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人脸识别闸机还要不断自我完善
发布时间:2016-07-07   点击次数:664次

人脸识别闸机在行人通行时,对人脸拍照、图片处理运算、内容识别以及通行判断这个过程,在短短的几秒钟内完成。相比于一般的通道闸机而言,人脸识别闸机体现出更深奥的科技:人脸识别技术。

现阶段在闸机行业中比较常用的识别模块是车牌识别模块,整个过程一般为:通过摄像机对汽车图片进行录入,然后将图片进行灰度化,通过车牌特有形状的不同角度分析找出车牌区域,然后对该区域的数字进行识别,然后将信息收集起来。相比较车牌的识别,人脸识别闸机的复杂程度就了很多。

首先,人脸识别会出现很多的噪声信号。规定中,车牌都是不能遮挡的,但是人脸识别过程中会遇到很多的遮挡物,如何处理该类噪声信号就是人脸识别的一大难题。随着技术的发展,人脸识别引入红外光识别等一系新技术,促进了人脸识别闸机的产生。但是,实际应用中还是困难重重。

2015年3.15晚会上马云向德国总理默克尔演示了人脸识别支付的效果,7月份人脸识别技术开始逐步在支付宝应用,据说真实应用场景下的识别成功率已经在90%以上。但是至今为止人脸识别支付还是没有普及开来,这说明了什么?当然,对于人脸识别闸机来说,仅有90%的识别度是远远不能保证安防可靠性的。

日常使用中,技术发展的不完善导致人脸识别闸机功能上有很大局限,很多功能都不能实现,但随着科技的不断创新和进步,相信人脸识别闸机必将迎来辉煌的时代。

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